[오전 시간]- 아이디어 토론 - 아이디어 고도화 - 아이디어 채택 및 기각  [오후시간]- 예비 창업 컨설팅 - 최종 아이디어 선정    PPT 구성 변경SWOT 분석 및 벤치마킹 사례 삭제하고, 비슷한 스타트업의 성공 사례로 대체세부 타깃 선정 페이지 삭제중복 내용 제거문서 관리와 관련된 내용은 B2B에서 B2C로 전환을 고려가독성 및 내용 개선가독성을 중심으로 PPT 재구성Pain point를 2~3페이지로 구성기존의 Value 보다 가치 있는 내용을 고민(특히 pain과 needs는 제외)디지털 자료 및 알고리즘 개발Snaps 데모 영상 촬영 및 통합다채널 인플루언서의 활용성 증가 및 서비스 부재 지적반응을 체크하는 알고리즘 개발을 통해 데이터를 기반으로 한 마케팅 전략 개발마케팅 및 판매 전략마..

ChatGPT 업무 활용 백서  ChatGPT (Generative Pre-trained Transformed) ✔ OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델✔ 인간이 사용하는 언어에 대한 방대한 데이터셋에 대해 훈련되어 자연어 소통과 인간이 사용하는 언어의 복잡성을 이해핤 수 있는 인공지능 모델 ✔ 자연어 : 사람들이 일상적으로 쓰는 언어 ( ↔ 인공어 : 목적에 따라 만든 언어) ✔ 기존 챗봇과 다른 점 : 대화형 인공지능 챗봇 : 기존 챗봇이나 스마트폰의 인공지능 비서 : 대부분 특정 질문이 들어왔을 때 미리 준비해둔 답변을 보여주는 방식 → 대응할 수 있는 질문이 한정되어 있고, 질문을 잘못 인식하면 엉뚱한 답을 내놓음 ✔ ChatGPT : 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 스스로 적절한 문장을 ..

데이터를 통해 이 사람의 특징을 파악해본다면?스타벅스에서 매번 같은 메뉴를 주문한다(6300원) -> 인사이트 : 해당 메뉴에 대한 할인 쿠폰, 기프티콘 행사를 진행하는 것이 효과적  - 직관에 의한 의사결정보다 나은 의사결정 가능 -> 기업의 성장 및 고객 만족도 향상  ai 리터러시 = ai 기술 평가 / ai와 소통 / ai 툴 활용     [생성형 AI]연관 규칙 분석 = 장바구니 분석 ########################################################################################- 연관 분석에 대하여 -   https://practical-data.tistory.com/92 상품 추천 알고리즘 - 협업 필터링 vs. 연관분석이커머스의..

데이터리터러시란?- 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 능력 데이터리터러시 정의    데이터 수집  문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터가 필요한가?수집할 수 있는 데이터인가?데이터 수집을 위해 무엇이 필요한가? 어떻게 볼 것인가? 데이터 관리 내가 수집한 데이터의 출처가 깨끗하고 사용가능한 것인가?데이터에 오류, 변수가 얼마나 포함되어있고 추가되지 않은 데이터는 없는가?데이터의 양이 방대하다면 효율적인 관리를 위해 팀원을 확보  분석 현재 데이터셋이 내가 하고자 하는 작업에 적합한가?데이터셋을 통해 무엇을 알아낼 수 있는가?데이터를 분석한 결과가 유의미한 것인가?내가 세운 가설이 검증 될 수 있는가? 데이터 시각화 데이터를 통해 찾아낸 의미를 어떻게 전달할 것인가?누구에게 어떤 방법으로 전달할 것인가?데이터를 모..

★★★★혁신의 숲(스타트업 성장분석 솔루션 보고서)https://www.innoforest.co.kr/report/NS00000290?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAAR2XqNu2QlPQ6MnjR6CcPaprz8_R32sdFiB25izgDBhQVn99rfK6CSzm3-Y_aem_UN6UJL6B8tW7ewzfdjDKpA 데이터 기반 투자 : 혁신의숲 데이터 활용법데이터 기반 투자 : 혁신의숲 데이터 활용법 이번 리포트에서는 ‘데이터 기반 투자 : 혁신의숲 데이터 활용법’이라는 주제로, 투자의 성공을 위한 핵심 자원인 데이터의 의미와 중요성을 인식www.innoforest.co.kr  =>빅데이터 업계에서 데이터 애널리스트로 성공적인 경력을 쌓기 위해서는 다음과 같은 기술 능력이 필요합니다:통..

투자회사의 종류 및 특징투자 회사 유형: 엔젤 투자자, 엑셀러레이터, 벤처 캐피탈 (VC), 유한책임회사 (LLC)엔젤 투자자: 최소 3년간 1억원 이상 투자, 총 249개 회사, 투자액 범위: 5천만원 ~ 1억원엑셀러레이터: 자본금 1억, 전문인력 2인 요구, 총 165개 회사, 투자액 범위: 1억원 ~ 3억원벤처 캐피탈: 자본금 20억, 전문인력 2인 요구, 총 44개 회사, 투자액 범위: 5억원 ~ 10억원LLC: 여신전문 금융업법, 자본금 100억원 요구, 총 57개 회사3. 투자 시장 현황 및 트랜드 분석투자 트렌드:글로벌 및 국내 투자 감소 추세 보고딥테크 분야에 대한 투자 수요 견조대규모 투자 유치 사례 포함 (오픈AI, Microsoft 등)4. 스타트업 아이디어 구체화 및 시각화 기법모델..