[에이블런] [AI 스타트업 유니버시티] 0711 TIL

★★★★혁신의 숲(스타트업 성장분석 솔루션 보고서)

https://www.innoforest.co.kr/report/NS00000290?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTAAAR2XqNu2QlPQ6MnjR6CcPaprz8_R32sdFiB25izgDBhQVn99rfK6CSzm3-Y_aem_UN6UJL6B8tW7ewzfdjDKpA

데이터 기반 투자 : 혁신의숲 데이터 활용법

 

 

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빅데이터 업계에서 데이터 애널리스트로 성공적인 경력을 쌓기 위해서는 다음과 같은 기술 능력이 필요합니다:

1. 통계 및 수학 능력: 데이터 애널리스트는 대규모 데이터 셋에서 유용한 정보를 추출하고, 데이터 패턴을 해석하는 데 필요한 통계적 방법론을 이해하고 적용할 수 있어야 합니다. 이는 데이터를 통해 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 회귀 분석, 분류, 군집화와 같은 통계적 기법들이 자주 사용됩니다.
2. 프로그래밍 및 데이터 조작 능력: 데이터 애널리스트는 데이터를 처리하고 분석하기 위해 SQL 같은 데이터베이스 언어 능력과 Python 또는 R 같은 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다. 특히, Python의 경우 Pandas, NumPy, Matplotlib 같은 데이터 과학 라이브러리를 활용하는 능력이 요구됩니다.
3. 데이터 시각화 및 커뮤니케이션: 데이터 분석 결과를 비전문가나 결정권자들에게 효과적으로 전달하기 위해서는 데이터 시각화 기술이 필수적입니다. Tableau, Power BI와 같은 시각화 도구를 사용하여 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 그래프나 대시보드로 전환할 수 있어야 합니다. 또한, 분석 결과를 설득력 있게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력도 중요합니다.

 

챗gpt에게 존댓말로 말하기.(인격체로 생각하고 credit을 주면 결과물이 더 좋아짐) 

 

 

 

 

*콘텐츠 생성 실습