https://github.com/1282saa/dongjak-gu GitHub - 1282saa/dongjak-gu: where is the best convenient store place in dongjak-gu? this project analizes many factors in dongjwhere is the best convenient store place in dongjak-gu? this project analizes many factors in dongjak-gu's data. and visualize. finally, we perform machine learning(Clustering) and find insigh...github.com

라이브러리 불러오기 In [1]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import folium import requests import pandas as pd import geopandas as gpd df = pd.read_csv('Library.csv') df /Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/arrays/masked.py:60: UserWarning: Pandas requires version '1.3.6' or newer of 'bottleneck' (version '1.3.5' currently installe..

코드 : https://github.com/1282saa/seoulmetro_line2_density GitHub - 1282saa/seoulmetro_line2_density Contribute to 1282saa/seoulmetro_line2_density development by creating an account on GitHub. github.com 가장 눈에띄게 승차한 인원이 많은 곳은 신림역 부근임을 확인할 수 있고, 잠실과 구의역도 그 뒤를 잇는다. 또한, 퇴근시간과 비교했을 때 강남역과, 시청역 부근에서 승차하는 인원은 매우 적은 것을 확인 가능하다. 따라서 2호선을 8~9시에 승차할 시 신림이나, 잠실역에서는 앉아가는 것을 기대하기는 어려울 것이며 반대로 시청역 부근이나 한강 이남 방..

https://www.kaggle.com/competitions/fake-news/data Fake News | Kaggle www.kaggle.com nltk : 자연어 처리 패키지 stopwords (불용어) : 중요한 의미를 가지지 않은 단어 (관사, 전치사) PorterStemmer : 유사한 의미를 가진 단어들을 동일한 형태로 처리 STEMMING : 언어를 정규화 시키는 알고리즘 - 유사하지만 다양한 형태의 단어를 공통된 형태로 줄일 수 있음 actor, actress, acting --> act eating, eats, eaten --> eat - ^는 반전을 의미 : a~z, A~Z를 제외한 것은 공백처리 - stem 어간추출 예시 : the going → the go TF-IDF : 단어..

https://github.com/1282saa/commercial-area-nearby-infra

https://github.com/1282saa/warmart-data-analysis GitHub - 1282saa/warmart-data-analysis: warmart dataset analysis and evaluation by using lasso, ridge, elastic net warmart dataset analysis and evaluation by using lasso, ridge, elastic net - GitHub - 1282saa/warmart-data-analysis: warmart dataset analysis and evaluation by using lasso, ridge, elastic net github.com 데이터 소개 월마트 매출 분석 해당 데이터셋은 휴무일, ..