서울 내 도서관 시각화(folium) & 주소를 좌표 값으로 변환하는 방법

2024. 1. 29. 20:01ㆍ공모전 & 프로젝트

라이브러리 불러오기

In [1]:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import folium
import requests
import pandas as pd
import geopandas as gpd
df = pd.read_csv('Library.csv')
df

/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/arrays/masked.py:60: UserWarning: Pandas requires version '1.3.6' or newer of 'bottleneck' (version '1.3.5' currently installed).
  from pandas.core import (

Out[1]:

고유번호구명법정동명산지여부주지번부지번새주소명시설명운영기관설립주체시설구분개관일면적홈페이지주소연락처생성일경도위도01234...118119120121122

21	구로구	구로3동	1	777	1	구로구 디지털로 27다길 65 2층	꿈마을 도서관	구로구 시설관리공단		구립도서관	2007-04-05	476.0	lib.guro.go.kr/dreamtown/	830-5807		126.890115	37.487220
22	용산구	후암동	1	30	84	용산구 후암동 30-84	남산 도서관			교육청도서관	1922-10-05	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp			126.981375	37.552664
23	중구	신당동	1	844		중구 다산로 32	남산타운 문화체육센터 어린이도서관	시설관리공단		구립도서관	2010-04-01	273.8	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-8520		127.009297	37.549020
24	노원구	상계10동	1	686		노원구 온곡길 21	노원 정보도서관	노원 교육복지재단		구립도서관	2006-02-15	6526.0	www.nowonlib.kr	02-950-0029		127.064177	37.660927
25	노원구	중계3동	1	508		노원구 중계3동 508	노원 평생학습관			교육청도서관	1990-05-08	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp			127.067120	37.640120
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
118	광진구	중곡동	1	168	8	광진구 능동로 16	중곡 문화체육센터 도서관	광진구 시설관리공단		구립도서관	2008-10-27	1320.0	gwangjinlib.seoul.kr	3408-4900		127.084751	37.567803
119	중구	신당동	1	52	164	중구 다산로38길 66-35	중구 구립 신당 도서관	시설관리공단		구립도서관	2011-03-24	1557.4	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-9240		127.018969	37.561726
121	강남구	대치4동	1	928	22	강남구 도곡로 북49길 23	즐거운 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	2004-09-01	325.0	library.gangnam.go.kr	02-565-7533		127.057872	37.499750
122	은평구	증산동	1	173	8	은평구 증산로5길 6	증산 정보도서관	사회복지법인 인덕원		구립도서관	2008-10-09	2110.0	www.jsplib.or.kr	02-307-6030		126.907643	37.582804
123	강남구	청담동	1	124	1	강남구 압구정로동50길 26	청담 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	1999-10-11	348.0	library.gangnam.go.kr	02-540-7042		127.049339	37.525094

123 rows × 18 columns

In [2]:

#기존 데이터셋에 경도와 위도 컬럼이 존재함. 주소 정보를 좌표로 변환하는 실험을 진행하기위해 경도와 위도 컬럼 제거
df=df.drop(columns=['경도','위도'])
df

Out[2]:

고유번호구명법정동명산지여부주지번부지번새주소명시설명운영기관설립주체시설구분개관일면적홈페이지주소연락처생성일01234...118119120121122

21	구로구	구로3동	1	777	1	구로구 디지털로 27다길 65 2층	꿈마을 도서관	구로구 시설관리공단		구립도서관	2007-04-05	476.0	lib.guro.go.kr/dreamtown/	830-5807
22	용산구	후암동	1	30	84	용산구 후암동 30-84	남산 도서관			교육청도서관	1922-10-05	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp
23	중구	신당동	1	844		중구 다산로 32	남산타운 문화체육센터 어린이도서관	시설관리공단		구립도서관	2010-04-01	273.8	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-8520
24	노원구	상계10동	1	686		노원구 온곡길 21	노원 정보도서관	노원 교육복지재단		구립도서관	2006-02-15	6526.0	www.nowonlib.kr	02-950-0029
25	노원구	중계3동	1	508		노원구 중계3동 508	노원 평생학습관			교육청도서관	1990-05-08	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
118	광진구	중곡동	1	168	8	광진구 능동로 16	중곡 문화체육센터 도서관	광진구 시설관리공단		구립도서관	2008-10-27	1320.0	gwangjinlib.seoul.kr	3408-4900
119	중구	신당동	1	52	164	중구 다산로38길 66-35	중구 구립 신당 도서관	시설관리공단		구립도서관	2011-03-24	1557.4	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-9240
121	강남구	대치4동	1	928	22	강남구 도곡로 북49길 23	즐거운 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	2004-09-01	325.0	library.gangnam.go.kr	02-565-7533
122	은평구	증산동	1	173	8	은평구 증산로5길 6	증산 정보도서관	사회복지법인 인덕원		구립도서관	2008-10-09	2110.0	www.jsplib.or.kr	02-307-6030
123	강남구	청담동	1	124	1	강남구 압구정로동50길 26	청담 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	1999-10-11	348.0	library.gangnam.go.kr	02-540-7042

123 rows × 16 columns

In [3]:

df['시설구분'].value_counts()

Out[3]:

시설구분
구립도서관     83
교육청도서관    21
장애인도서관     9
사립도서관      7
국립도서관      3
Name: count, dtype: int64

API_KEY 저장

출처 : https://developers.kakao.com/console/app/1029244 (kakao developers 홈페이지 -> 내 애플리케이션 -> 애플리케이션 추가하기 -> 상세정보 입력 후 'REST API 키' 복사 후 저장

In [4]:

API_KEY='0ec8a1a3892af03456cc4879fe1e7142'

주소 -> 좌표 변환 함수 코드

In [5]:

def convert_address_to_coordinates(address):
    api_url = "https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json"
    headers = {"Authorization": f"KakaoAK {API_KEY}"}

    params = {"query": address}
    
    try:
        response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        if "documents" in result and len(result["documents"]) > 0:
            coordinates = result["documents"][0]["y"], result["documents"][0]["x"]
            return coordinates
        else:
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

In [6]:

# 데이터프레임에 좌표 추가
def add_coordinates_to_dataframe(df, address_column):
    latitudes = []
    longitudes = []

    for address in df[address_column]:
        coordinates = convert_address_to_coordinates(address)
        if coordinates:
            latitudes.append(coordinates[0])
            longitudes.append(coordinates[1])
        else:
            latitudes.append(None)
            longitudes.append(None)

    df["위도"] = latitudes
    df["경도"] = longitudes

In [7]:

# 주소를 좌표로 변환하여 데이터프레임에 추가
add_coordinates_to_dataframe(df, '새주소명')
df.to_csv('location_xy.csv', index=False, encoding='utf-8')
df

#다시 위도와 경도가 생성된 것을 확인할 수 있음

Out[7]:

고유번호구명법정동명산지여부주지번부지번새주소명시설명운영기관설립주체시설구분개관일면적홈페이지주소연락처생성일위도경도01234...118119120121122

21	구로구	구로3동	1	777	1	구로구 디지털로 27다길 65 2층	꿈마을 도서관	구로구 시설관리공단		구립도서관	2007-04-05	476.0	lib.guro.go.kr/dreamtown/	830-5807		37.4871431613036	126.890154656237
22	용산구	후암동	1	30	84	용산구 후암동 30-84	남산 도서관			교육청도서관	1922-10-05	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp			37.5527324010142	126.98112766905
23	중구	신당동	1	844		중구 다산로 32	남산타운 문화체육센터 어린이도서관	시설관리공단		구립도서관	2010-04-01	273.8	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-8520		37.5471505540187	127.005706247221
24	노원구	상계10동	1	686		노원구 온곡길 21	노원 정보도서관	노원 교육복지재단		구립도서관	2006-02-15	6526.0	www.nowonlib.kr	02-950-0029		None	None
25	노원구	중계3동	1	508		노원구 중계3동 508	노원 평생학습관			교육청도서관	1990-05-08	0.0	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp			37.6401157599256	127.067111861997
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
118	광진구	중곡동	1	168	8	광진구 능동로 16	중곡 문화체육센터 도서관	광진구 시설관리공단		구립도서관	2008-10-27	1320.0	gwangjinlib.seoul.kr	3408-4900		None	None
119	중구	신당동	1	52	164	중구 다산로38길 66-35	중구 구립 신당 도서관	시설관리공단		구립도서관	2011-03-24	1557.4	www.e-junggulib.or.kr	02-2280-9240		37.5617225433977	127.018930284366
121	강남구	대치4동	1	928	22	강남구 도곡로 북49길 23	즐거운 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	2004-09-01	325.0	library.gangnam.go.kr	02-565-7533		None	None
122	은평구	증산동	1	173	8	은평구 증산로5길 6	증산 정보도서관	사회복지법인 인덕원		구립도서관	2008-10-09	2110.0	www.jsplib.or.kr	02-307-6030		37.5828094398328	126.907671330325
123	강남구	청담동	1	124	1	강남구 압구정로동50길 26	청담 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들		구립도서관	1999-10-11	348.0	library.gangnam.go.kr	02-540-7042		None	None

123 rows × 18 columns

In [8]:

df[df['위도'].isna()]  #경도와 위도 결측치 동일

Out[8]:

고유번호구명법정동명산지여부주지번부지번새주소명시설명운영기관설립주체시설구분개관일면적홈페이지주소연락처생성일위도경도367111519202123303334363843535470768690105107118120122

24	노원구	상계10동	1	686		노원구 온곡길 21	노원 정보도서관	노원 교육복지재단	구립도서관	2006-02-15	6526.00	www.nowonlib.kr	02-950-0029	None	None
27	강남구	논현동	1	114	24	강남구 학동로북32길 17 6층	논현 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들	구립도서관	1997-09-10	450.00	library.gangnam.go.kr	02-3443-7650	None	None
28	강남구	논현동	1	58	13	강남구 학동로 169-1	논현 정보도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들	구립도서관	2003-07-09	707.00	library.gangnam.go.kr	02-515-1178	None	None
32	도봉구	창동	1	808	1	도봉구 자운길 51	도봉 어린이문화정보센터	도봉문화원	구립도서관	2008-04-17	1446.00	http:www.kidlib.dobong.kr	02-995-4171	None	None
36	동작구	상도1동	1	514		동작구 매봉로 37	동작 상도국주도서관	동작구 도시시설관리공단	구립도서관	2009-10-29	525.00	lib.dongjak.go.kr/	02-813-6750	None	None
40	강동구	명일동	1	341	2	강동구 명일동 341-23	명성교회 도서관	명성교회	사립도서관	2005-10-19	321.00	www.mslib.or.kr/		None	None
41	양천구	목동	1	909	3	양천구 목동동로 407-2	목마 작은도서관	양천구 (목5동 주민센터)	구립도서관	2009-07-20	461.00	lib.yangcheon.go.kr/	2652-8910	None	None
42	은평구	진관동	1	15	19	은평구 진관동 은평뉴타운 상림마을 15-19	상림마을 작은도서관	사회복지법인 인덕원	구립도서관	2009-09-23	311.00	www.eplib.or.kr/action/small_lib/intro.php	383-7557~8	None	None
44	서대문구	현저동	1	101		서대문구 현저동 성산로 695-80	서대문구립 이진아 기념도서관	서대문구 도시관리공단	구립도서관	2005-09-15	2756.00	www.sdmljalib.or.kr	02)360-8615	None	None
51	송파구	잠실3동	1	44	4	송파구 석촌호수길 155	소나무언덕 2호 작은도서관	한국 지역사회교육 협의회	구립도서관	2009-02-26	330.00	www.spclib.or.kr	02-424-0780	None	None
54	강북구	삼양동	1	1354	4	강북구 솔샘길 160	솔샘 문화정보센터	강북구 도시관리공단	구립도서관	2005-10-04	944.91	www.gangbuklib.seoul.kr	944-3150 (944-3152)	None	None
55	강북구	송중동	1	138	11	강북구 오솔1길 13	송중 문화정보센터	강북구 도시관리공단	구립도서관	2010-03-02	511.25	www.gangbuklib.seoul.kr	944-3160 (944-3161)	None	None
59	강북구	수유동	1	605	412	강북구 삼양로 301	수유 문화정보센터	강북구 도시관리공단	구립도서관	2010-08-11	971.60	www.gangbuklib.seoul.kr	944-3170 (9443171)	None	None
58	송파구	신천동	1	14		송파구 오금로 1	송파 어린이 영어 작은도서관	(사)영어도서관 문화운동	구립도서관	2011-12-28	595.00	www.splib.or.kr	415-3567	None	None
56	송파구	거여동	1	195	1	송파구 거여동 잔버들 3길	송파구 거마 도서정보센터	송파구 시설관리공단	구립도서관	2005-04-27	886.00	www.splib.or.kr/	02-449-2332	None	None
74	광진구	자양4동	1	63	1	광진구 자양4동 녹지길 58번지	자양4동 도서관	광진구 시설관리공단	구립도서관	2008-06-27	333.20	gwangjinlib.seoul.kr	465-0737	None	None
75	종로구	화동	1	2		종로구 북촌길 19	정독 도서관		교육청도서관	1977-01-04	0.00	lib.sen.go.kr/lib_index.jsp		None	None
92	노원구	공릉동	1	87	5	노원구 노원로 1-나길 10-1	화랑 도서관	성공회대학교 산학협력단	구립도서관	2010-12-01	937.20	WWW.gycent.or.kr	02-973-1318	None	None
100	강북구	미아동	1	754	1	강북구 큰마을길 1159	강북 청소년 문화정보센터	강북구 도시관리공단	구립도서관	2001-12-20	1696.42	www.gangbuklib.seoul.kr	944-3140 (944-3141)	None	None
8	양천구	신정동	1	915	2	양천구 철죽2길 31	개울 작은도서관	양천구 (신정4동 주민센터)	구립도서관	2009-07-20	416.00	lib.yangcheon.go.kr	2620-4254	None	None
12	광진구	광장동	1	112		광진구 큰나룻길 57	광진 정보도서관	광진구 시설관리공단	구립도서관	2000-11-10	7283.00	gwangjinlib.seoul.kr	450-1544	None	None
106	성동구	행당동	1	7		성동구 고산자로 10 3층	성동구립 무지개 도서관	성동구 도시관리공단	구립도서관	2006-01-10	469.00	https://www.sdlib.or.kr/rainbow/	02)2204-6492	None	None
108	성북구	돈암동	1	538	98	성북구 돈암동 영화의거리 5-1	아리랑 정보도서관	성북구 도시관리공단	구립도서관	2004-05-04	2018.00	lib.arirang.go.kr	02)3291-4990~2	None	None
118	광진구	중곡동	1	168	8	광진구 능동로 16	중곡 문화체육센터 도서관	광진구 시설관리공단	구립도서관	2008-10-27	1320.00	gwangjinlib.seoul.kr	3408-4900	None	None
121	강남구	대치4동	1	928	22	강남구 도곡로 북49길 23	즐거운 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들	구립도서관	2004-09-01	325.00	library.gangnam.go.kr	02-565-7533	None	None
123	강남구	청담동	1	124	1	강남구 압구정로동50길 26	청담 도서관	(사)작은도서관 만드는 사람들	구립도서관	1999-10-11	348.00	library.gangnam.go.kr	02-540-7042	None	None

위도와 경도 컬럼이 생성됐지만 자세히 살펴보면 'None' 값이 존재함. 주소->좌표로 변환하는 과정에서 몇개의 데이터는 변환되지 못했음.

이를 해결하기 위해 직접 좌표 값을 추가했음.

좌표 값 구하는 사이트 : https://coordinates-gps.gosur.com/ko/?ll=37.51392502101423,127.03025971691136&z=19.295379586691595&t=streets

In [9]:

df.loc[3,'위도']=37.6611
df.loc[3,'경도']=127.0651

df.loc[6,'위도']=37.5139
df.loc[6,'경도']=127.0302

df.loc[7,'위도']=37.513883
df.loc[7,'경도']=127.029322

df.loc[11,'위도']=37.659060
df.loc[11,'경도']=127.049525

df.loc[15,'위도']=37.506831
df.loc[15,'경도']=126.951015

df.loc[19,'위도']=37.546910
df.loc[19,'경도']=127.146286

df.loc[20,'위도']=37.538050
df.loc[20,'경도']=126.884548

df.loc[21,'위도']=37.644185
df.loc[21,'경도']=126.928864

df.loc[23,'위도']=37.574219
df.loc[23,'경도']=126.956186

df.loc[30,'위도']=37.507261
df.loc[30,'경도']=127.094242

df.loc[33,'위도']=37.620465
df.loc[33,'경도']=127.012453

df.loc[34,'위도']=37.618329
df.loc[34,'경도']=127.029996

df.loc[36,'위도']=37.630097
df.loc[36,'경도']=127.017597

df.loc[38,'위도']=37.522396
df.loc[38,'경도']=127.102999

df.loc[43,'위도']=37.493556
df.loc[43,'경도']=127.146866

df.loc[53,'위도']=37.534108
df.loc[53,'경도']=127.066276

df.loc[54,'위도']=37.580782
df.loc[54,'경도']=126.983060

df.loc[70,'위도']=37.621591
df.loc[70,'경도']=127.083076

df.loc[76,'위도']=37.623021
df.loc[76,'경도']=127.021674

df.loc[86,'위도']=37.525981
df.loc[86,'경도']=126.856649

df.loc[90,'위도']=37.551086
df.loc[90,'경도']=127.110623

df.loc[105,'위도']=37.563220
df.loc[105,'경도']=127.036764

df.loc[107,'위도']=37.599922
df.loc[107,'경도']=127.013919

df.loc[118,'위도']=37.567803
df.loc[118,'경도']=127.084751

df.loc[120,'위도']=37.499750
df.loc[120,'경도']=127.057872

df.loc[122,'위도']=37.525094
df.loc[122,'경도']=127.049339

In [10]:

df[df['위도']=='None'] #결측치 채우기 완료

Out[10]:

고유번호구명법정동명산지여부주지번부지번새주소명시설명운영기관설립주체시설구분개관일면적홈페이지주소연락처생성일위도경도

In [11]:

#데이터 타입을 확인해보면 위도와 경도가 object 형태인 것을 확인할 수 있음. 따라서, 타입을 'float'형태로 변환해야함
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 123 entries, 0 to 122
Data columns (total 18 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   고유번호    123 non-null    int64  
 1   구명      123 non-null    object 
 2   법정동명    123 non-null    object 
 3   산지여부    123 non-null    int64  
 4   주지번     123 non-null    int64  
 5   부지번     123 non-null    object 
 6   새주소명    123 non-null    object 
 7   시설명     123 non-null    object 
 8   운영기관    123 non-null    object 
 9   설립주체    123 non-null    object 
 10  시설구분    123 non-null    object 
 11  개관일     123 non-null    object 
 12  면적      123 non-null    float64
 13  홈페이지주소  123 non-null    object 
 14  연락처     123 non-null    object 
 15  생성일     123 non-null    object 
 16  위도      123 non-null    object 
 17  경도      123 non-null    object 
dtypes: float64(1), int64(3), object(14)
memory usage: 17.4+ KB

In [15]:

df['경도']=df['경도'].astype('float')
df['위도']=df['위도'].astype('float')
df.info() #float으로 변환

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 123 entries, 0 to 122
Data columns (total 18 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   고유번호    123 non-null    int64  
 1   구명      123 non-null    object 
 2   법정동명    123 non-null    object 
 3   산지여부    123 non-null    int64  
 4   주지번     123 non-null    int64  
 5   부지번     123 non-null    object 
 6   새주소명    123 non-null    object 
 7   시설명     123 non-null    object 
 8   운영기관    123 non-null    object 
 9   설립주체    123 non-null    object 
 10  시설구분    123 non-null    object 
 11  개관일     123 non-null    object 
 12  면적      123 non-null    float64
 13  홈페이지주소  123 non-null    object 
 14  연락처     123 non-null    object 
 15  생성일     123 non-null    object 
 16  위도      123 non-null    float64
 17  경도      123 non-null    float64
dtypes: float64(3), int64(3), object(12)
memory usage: 17.4+ KB

시각화

산점도를 활용한 시각화

In [17]:

plt.figure(figsize=(10,7))
sns.scatterplot(data=df, x='경도',y= '위도')

Out[17]:

<Axes: xlabel='경도', ylabel='위도'>

/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/events.py:89: UserWarning: Glyph 44221 (\N{HANGUL SYLLABLE GYEONG}) missing from current font.
  func(*args, **kwargs)
/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/events.py:89: UserWarning: Glyph 46020 (\N{HANGUL SYLLABLE DO}) missing from current font.
  func(*args, **kwargs)
/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/events.py:89: UserWarning: Glyph 50948 (\N{HANGUL SYLLABLE WI}) missing from current font.
  func(*args, **kwargs)
/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/pylabtools.py:152: UserWarning: Glyph 44221 (\N{HANGUL SYLLABLE GYEONG}) missing from current font.
  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/pylabtools.py:152: UserWarning: Glyph 46020 (\N{HANGUL SYLLABLE DO}) missing from current font.
  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)
/Users/yeong-gwang/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/IPython/core/pylabtools.py:152: UserWarning: Glyph 50948 (\N{HANGUL SYLLABLE WI}) missing from current font.
  fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)

folium을 활용한 시각화

In [19]:

map = folium.Map(location=[df['위도'].mean(), df['경도'].mean()], zoom_start=12)

for index, row in df.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row['위도'], row['경도']], radius=5,
                  color='blue',
                  fill_color=True,
                  popup=row['새주소명']).add_to(map)
map

Out[19]:

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

In [ ]:

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