[에이블런] [AI 스타트업 유니버시티] 0718 TIL

ChatGPT 업무 활용 백서 

 

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformed)

 

✔ OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델

✔ 인간이 사용하는 언어에 대한 방대한 데이터셋에 대해 훈련되어 자연어 소통과 인간이 사용하는 언어의 복잡성을 이해핤 수 있는 인공지능 모델 

✔ 자연어 : 사람들이 일상적으로 쓰는 언어 ( ↔ 인공어 : 목적에 따라 만든 언어)

 

✔ 기존 챗봇과 다른 점 : 대화형 인공지능 챗봇 : 기존 챗봇이나 스마트폰의 인공지능 비서 : 대부분 특정 질문이 들어왔을 때 미리 준비해둔 답변을 보여주는 방식 → 대응할 수 있는 질문이 한정되어 있고, 질문을 잘못 인식하면 엉뚱한 답을 내놓음

 

✔ ChatGPT : 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 스스로 적절한 문장을 만들어내는 인공지능

✔ 어떤 텍스트가 주어졌을 때, 다음 텍스트를 예측하며 글을 만드는 것이 가능함

 

✔ ʻ맥락’을 아주 잘 이해함

✔ 대화의 전후 맥락을 파악하고, 후속 질문에 답하는 것이 가능하기 때문에 다른 챗봇에 비해 훨씬 인간적으로 느껴짐

✔ 예시) CNN이 뭐냐고 물어보면 미국 뉴스 채널을 말할 수도 있겠지만, 인공지능이 무엇인지에 대해 묻고 CNN을 물어본다면 인공신경망 모델로 이해함

 

✔ 웹 상에서 수집한 정보를 바탕으로 하는 만큼 ChatGPT가 100% 팩트만을 알려주지는 않음

✔ 사실 ChatGPT는 ʻ정답’보다는 ʻ그럴듯한 답’을 주는 것에 가까움

✔ ChatGPT의 핵심 : 대형 언어 모델 (LLM, Large Language Model)

✔ 대형 언어 모델 : 문장에서 다음에 오는 단어를 정확하게 예측하기 위해 방대한 양의 데이터로 훈련

✔ 데이터의 양을 늘리면 언어 모델의 수행 능력이 증가함

✔ ChatGPT의 기반 원칙 : 확률 → 단어 시퀀스가 발생할 가능성을 추정

 

 

 

 

 

 

좋은 프롬프트 작성법 

3W 1H 

1. Who (누구인가)

a. Chat GPT 에게 역할 부여

b. 나의 역할을 설명

2. Why (왜) : 질문의 목적 제시

3. What (무엇) : 원하는 정보 제시

4. How (어떻게) : 정보 형식 제시

 

1. Who (누구인가)

a. Chat GPT 에게 역할 부여 ex. 마케팅 전문가, 회계 직원, 의사, 변호사, 교사 등 구체적 전문 역할 부여 → 역할에 따라 전문성 있는 정보 생성 가능

b. 나의 역할을 설명 ex. 나는 중학교 1학년 학생이야, 나는 고등학교 3학년 자녀가 있는 엄마야 → 역할에 따라 적합한 정보 선택

2. Why (왜) : 질문의 목적 제시 ex. 나는 보고서를 작성하려고 해, 나는 자녀에게 어떤 개념을 설명하려고 해

3. What (무엇) ex. 단순히 “인공지능에 대해 알려줘” (X) → “인공지능의 종류와 종류별 역사, 그리고 현재 활용되고 있는 기술에 대해 알려줘” (O)

4. How (어떻게) ex. 아이디어를 낼 수 있는 프롬프트를 줘, 도표형식으로 만들어줘, 1,000자 이내로 간단히 설명해줘, 초등학생도 이해할 수 있게 사례와 함께 쉽게 설명해줘

 

추가적인 Tip

○ 미흡한 부분은 구체적으로 추가 질문, 계속 이어서 세부적으로 질문 → “수정해줘, 이 부분을 더 강조해줘, 이 부분을 없애줘” 등의 피드백 ○ 신뢰성이 의심되는 부분 교차검증 가능한 다른 정보 질문

○ 영어로 질문 → ʻ프롬프트 지니’ 확장 프로그램 설치

○ “이건 나의 인생이 걸린일이야” (this is my life metter, 내 진급심사가 걸려있어. 내 인생이 걸린일이야) 라고 하면 성능이 향상된다는 임상시험연구가 있음)

 

 

 

1. 비즈니스 이메일 작성

① ChatGPT에게 영어 표현을 배워서 직접 작성하기 → 첨삭하여 완성

② 한국말로 상황 설명 → ChatGPT가 작성해주기 : 상황만 설명해줘도 영어 이메일 생성 가능, 구글 번역이나 파파고 번역보다 훨씬 자연스러운 메일 작성 가능