광이2

광이2

  • 분류 전체보기 (124)
    • 딥러닝 (1)
    • 데이터분석 (13)
    • 파이썬 (13)
      • 문법 (4)
      • 백준 (1)
      • 웹스크래핑 (6)
    • 통계학 (2)
    • 관련 자료 (1)
      • 논문 (0)
      • 대외활동 정보 (1)
    • 공모전 & 프로젝트 (11)
      • kaggle (1)
    • 학교 수업 (27)
      • 데이터사이언스개론 (8)
      • 파이썬프로그래밍 (6)
      • 데이터베이스 (3)
      • 광고홍보조사방법론 (7)
      • 디지털 애널리틱스 (3)
    • 자격증 (11)
      • adsp (2)
      • 정보처리기사 (8)
      • sqld (0)
      • 빅데이터분석기사 (0)
    • 데이터분석 스터디 (3)
    • 책 (13)
      • 머신러닝 완벽가이드 (12)
      • 데이터 과학자를 위한 인터뷰 문답집 (1)
    • 텐서플로 (1)
    • 자연어처리 (1)
    • TIL (0)
    • 대외활동 (19)
      • ai 유니버시티 (18)
      • 위아이티 (1)
    • FlutterFlow (1)
    • SPARK (3)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
  • 포트폴리오
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

광이2

컨텐츠 검색

태그

분류 데이터사이언스개론 데이터베이스 웹스크래핑 에이블런 파머완 정규식 차원축소 Linear Regression ai 스타트업 유니버시티 t-test 데이터분석 머신러닝 데이터사이언스 지도학습 비지도학습 파이썬 통계학 AI허브 선형회귀

최근글

댓글

공지사항

아카이브

R 프로그램(1)

  • R 실습 : 회귀분석

    #Regression #lm(formula, data, subset, weights, na.action, method = "qr", ...) #summary(object, correlation = FALSE, symbolic.cor = FALSE, ...) #anova(object, ..., scale = 0, test = "F") #lm 적용 후 적합된 회귀모형 객체에 대해 활용할 수 있는 함수 # print # summary: 회귀분석 후 기본 결과 확인 # coef, coeffients: 추정된 회귀계수값 확인 # resid, residuals: 잔차 확인 # fitted: 종속변수 추정값 # anova: 요인에 대한 분산분석 결과 확인 # predict: 새로운 데이터에 대한 추정값 # plot:..

    2023.11.20
이전
1
다음
티스토리 https://www.instagram.com/yeonggwangmun/
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바