225p~229p 1.Xgboost(extreme gradient boosting) : 트리 기반의 앙상블 학습에서 가장 각광받고 있는 기법 gbm의 단점인 느린 수행시간, 과적합 규제 부재 등의 문제를 해결 2.xgboost의 대표적인 장점 분류와 회귀에서의 뛰어난 예측 성능 GBM대비 빠른 수행 시간 과적합 규제 tree pruning 자체 내장된 교차 검증 - 교차 검증을 통해 평가 데이터셋의 평가 값이 최적화 되면 반복을 중간에 멈출 수 있는 early stopping 기능 존재 결손값 자체 처리 3.파이썬 래퍼 xgboost 모듈 & 사이킷런 래퍼 xgboost 모듈 파이썬 래퍼 xgboost 모듈 : 초기의 독자적인 xgboost 프레임워크 기반의 xgboost 사이킷런 래퍼 xgboost 모..