[에이블런] [AI 스타트업 유니버시티] 0702 TIL

2024. 7. 9. 14:59대외활동/ai 유니버시티

AI 발전과 미래

AI의 발전에 대한 다양한 소식을 접하면서 일자리 감소와 같은 부정적인 전망 때문에 불안감을 느끼게 되었으나, 라이언로켓 대표님의 창업 스토리를 들으며 AI가 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 새로운 시각을 가지게 되었다.

AI의 긍정적 활용: 오디오 기술과 시각장애인 지원

오디오 기술을 통해 시각장애인 친구들에게 도움을 주는 서비스에 대해 생각하게 되었고, AI가 사람들에게 실질적인 도움을 줄 수 있다는 점에서 감명을 받았다.

프로젝트 실패 이유 분석

  1. 시장성 부족:
    • 사람들에게 비용을 지불하게 할 만한 가치가 부족했다는 점에서 실패의 원인을 찾을 수 있었다.
    • 프로젝트 주제를 선정할 때, 사람들에게 실제로 필요한지, 비용을 지불할 용의가 있는지 고려하는 것이 중요하다는 것을 배웠다.
  2. 기술적 문제:
    • 기술적인 문제로 인해 프로젝트가 성공하지 못했다. 특히 실행 중에 예상치 못한 고비를 맞이할 때가 많았다.
    • 기획 단계에서 모든 문제를 완벽하게 예상하기 어렵기 때문에, 큰 틀만 잡고 실행하면서 세부사항을 조정하는 것이 중요하다는 교훈을 얻었다.

기획과 실행의 비율

  • 기획 비중의 최소화:
    • 기획에 큰 비중을 두기보다는 실행 중에 문제를 해결해 나가는 방식이 효과적이라는 생각을 하게 되었다.
    • 과거 경험에서 구체적인 아이디어를 잡고 진행할 때 어려움을 많이 겪었기 때문에, 큰 틀만 잡고 구체화하는 방식으로 프로젝트를 진행할 필요성을 느꼈다.

실행 단계의 중요성

  • 실행하다 보면 다양한 문제와 고비가 생기기 마련이므로, 초기 기획보다는 실제 실행 과정에서의 대응이 중요하다는 것을 인식했다.

제2부: 절벽에서 뛰어내리며 비행기를 만드는 것과 같다

건강 관리의 중요성

  • 정신건강, 학습능력, 멘탈, 체력 등의 측면에서 체력관리가 필요함을 깨달았다.
  • 건강한 몸과 마음이 프로젝트의 성공과 지속 가능성에 중요한 역할을 한다는 점을 인식했다.

아이디어 생성 과정

  • 제약 없이 자유롭게 아이디어를 내고, 여러 요소를 고려하여 최종 결정을 내리는 과정이 필요하다.
  • 다양한 시도를 통해 최적의 아이디어를 도출하는 것이 중요하다.

AI 공부법

  1. 데이터 엔지니어링:
    • 데이터를 다루는 능력을 향상시키는 것이 중요하다.
    • 데이터 라벨링과 같은 기초적인 작업부터 시작하여 점차 복잡한 데이터 처리와 분석 기술을 습득해야 한다.
  2. 구체적 학습:
    • 이론적인 지식뿐만 아니라, 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓는 것이 중요하다.
    • 구체적인 사례를 통해 실질적인 문제 해결 능력을 키워야 한다.