군집화k-평균 알고리즘군집 중심점이라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법k-평균 동작 process군집화의 기준이 되는 중심을 구성하는 군집화 개수만큼 임의의 위치에 가져다 놓음각 데이터가 가장 가까운 곳에 위치한 중심점에 소속됨소속이 결정되면 군집 중심정르 소속된 데이터의 평균 중심으로 이동각 데이터는 기존에 속한 중심점보다 더 가까운 중심점이 있다면 해당 중심점으로 다시 소속을 변경다시 중심을 소속된 데이터의 평균 중심으로 이동중심점을 이동했는데 데이터의 중심점 소속 변경이 없으면 군집화를 종료. 그렇지 않다면 다시 4번 과정을 거쳐서 소속을 변경하고 이 과정을 반복장점일반적인 군집화에서 가장 많이 활용되는 알고리즘쉽고 간결단점거리 기반 알고리즘으로..

k-평균 알고리즘 군집 중심점이라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법 k-평균 동작 process 군집화의 기준이 되는 중심을 구성하는 군집화 개수만큼 임의의 위치에 가져다 놓음 각 데이터가 가장 가까운 곳에 위치한 중심점에 소속됨 소속이 결정되면 군집 중심정르 소속된 데이터의 평균 중심으로 이동 각 데이터는 기존에 속한 중심점보다 더 가까운 중심점이 있다면 해당 중심점으로 다시 소속을 변경 다시 중심을 소속된 데이터의 평균 중심으로 이동 중심점을 이동했는데 데이터의 중심점 소속 변경이 없으면 군집화를 종료. 그렇지 않다면 다시 4번 과정을 거쳐서 소속을 변경하고 이 과정을 반복 장점 일반적인 군집화에서 가장 많이 활용되는 알고리즘 쉽고 간결 단점 거리..