데이터사이언스_attribute transform / discretization

attribute transform은 크기의 차이를 해소하기 위해 속성 값을 변환하는 것이다.

예를들어 평균, 표준편차, z-score와 같이 변환할 수 있을 것이다.

 

이처럼 normalization이나 standardization은 데이터를 처음 받을 때 

즉, 거리를 재기 전이나 머신러닝 모델을 만들기 전에 진행하는 것이 좋다고 말할 수 있다.

 

 

 

discretization은 카테고리형 데이터를 numerical 형태로 변환하는 것이다.

cut함수를 사용하여 범위를 가진 형태로 변환한다.